[쿠키과학] '스마트팩토리 생산성 높인다'… KAIST, 바뀐 공정도 불량 잡아내는 AI 개발

최근 제조업 현장에 설비 센서의 데이터를 실시간 분석해 가동 이상이나 불량품을 조기에 발견하는 인공지능(AI) 기반 불량탐지시스템 도입이 크게 증가하고 있다. 그러나 이들 시스템은 제조현장의 생산라인 변경, 설비 교체, 신제품 적용 때 AI 성능이 급격히 떨어지는 문제가 있다. 예를 들어 반도체 웨이퍼공정 A라인에서 학습한 AI 모델을 B라인에 적용하면 센서값 특성이 달라져 불량 탐지 정확도가 크게 떨어지고, 두 라인의 불량유형 비율까지 다르게 발생한다. 이에 기존 연구는 센서 데이터 분포 차이로 해결하는 방식으... 2025-08-26 08:35 [이재형]

김태흠 지사, 중국 장수성서 K-제품 세일즈 [힘쎈충남 브리핑]

[쿠키과학] 헤모글로빈 항산화 기능, '퇴행성 뇌질환' 치료한다